西木栗

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新建 DOCX 文档.rar - 经验模态分解,根据信号特征将信号自适应地分解为不同的本征模态函数。,2018-12-28 20:33:46,下载0次

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example2_11.zip - 生成周期性振动冲击仿真信号,可以仿真滚动轴承等振动冲击信号
ewt.zip - 经验小波变换,一种新的自适应信号处理方法
Mechanical-fault-diagnosis-method.rar - 经验小波变换(EWT)是一种新的自适应信号分解方法, 该方法继承了EMD 和小波分析方法的各自优点, 通过提取频域极大值点自适应地分割傅里叶频谱以分离不同的模态, 然后在频域自适应地构造带通滤波器组从而构造正交小波函数, 以提取具有紧支撑傅立叶频谱的调幅-调频(AM-FM)成分。本文将该方法引用到机械故障诊断中, 提出了一种基于经验小波变换的机械故障诊断方法, 并与EMD方法进行了对比分析。仿真结果表明, 经验小波变换方法明显优于EMD方法, 能有效地分解出信号的固有模态。与EMD 相比较, 该方法具有分解的模态少, 不存在虚假的模态, 计算量小, 且在理论上具有易理解性等特点。最后将该方法应用到转子碰磨故障诊断中, 实验结果进一步验证了该方法的有效性, 能够有效地揭示出碰磨故障数据的频率结构, 区分碰磨故障的严重程度。
rParabEmd__L.zip - 该程序对信号进行经验模式分解,可以用于故障信号处理,还可以与很对方法结合。如,排列熵,emd,vmd,等
gear-box.rar - 附件是齿轮箱故障数据,txt格式文件,pdf格式的齿轮箱故障数据介绍,和word关于齿轮箱故障的知识详解,对研究旋转机械故障诊断的朋友有帮助
基于概率神经网络的柴油机故障诊断.zip - matlab下基于概率神经网络,对柴油机故障的一个简单诊断。
xiaobobaochengxu.zip - 小波包降噪、提取能量特征值,用于振动信号处理、故障诊断等。里面有经典的例子,供大家学习
waveletpacketsZHH.rar - wave:小波包分解,对信号进行小波包分解,将信号按频率成分分解出来,并且估计小波包能量
wavelet.zip - 实现小波包能量分解(6层分解),且易于参考从而编写出小波能量分解。
fbyouhua_shijianshangandchidushang.rar - Morlet小波带宽参数优化,利用shannon小波熵算法,非常实用。里面包括Morlet连续小波变化的实现
AWGN.rar - 包括0均值和给定方差的高斯白噪声生成函数,以及复高斯白噪声生成函数
wgn.rar - 产生高斯白噪声,使用matlab编辑及仿真,均值为零
cluster_VMDaFCM_casedat.zip - 为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征,提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法,采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解,利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征,通过FCM形成标准聚类中心,采用海明贴近度对测试样本进行分类,并通过计算分类系数和“卜均模糊嫡对分类性能进行评价,将该方法 应用于滚动轴承变负荷故障诊断。通过与基于经验模态分解的特征提取方法对比,该方法对标准FCM初始化条件小敏感,在同负荷故障诊断中表现出更好的分类性能 变负荷故障诊断时,除外圈故障特征线发生明显迁移,其他测试样本故障特征线仍在原聚类中心附近,整体故障识别率保持在100 ,因此,该方法能精确、稳定提取故障特征,为实际滚动轴承智能故障诊断提供参考。
VMD_2D.zip - 二维变分模态分解可于图象处理等,最新的自适应分解方法
vmd.rar - 针对实际中工况复杂难以提取齿轮故障特征频率的问题,提出一种变分模态分解
VMD.rar - 变分模态分解,可以用于信号处理,非常实用
HHT.rar - 这是一个完整的EMD分解全过程,有Hilbert谱和边际谱。直接把源码复制到matlab即可。很全面。
example_0.rar - 首先,仿真信号建模;其次,形态学滤波及小波方法滤波;最后,特征提取
strcturelvbonew.rar - 利用数学形态学构成形态学滤波器对图象进行滤波,处理效果较满意.
PNN.rar - PNN 概率神经网络 matlab程序源程序 写过才知道好使~

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